Das ist die Aufgabe Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von Datenanalysen im Rahmen der globalen Kundendatenstrategie Auf- und Ausbau von Data-Analytics-Use-Cases & Dashboards zur Unterstützung von Marketing- & Vertriebsentscheidungen, u.a. zur Analyse und Optimierung der Kundenzufriedenheit Datenaufbereitung, -modellierung und -visualisierung mit Tools wie Python, PySpark und Power BI Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifikation von Mustern und Trends im Kundenverhalten Als Teil unseres übergreifenden Data Analytics-Teams enge Zusammenarbeit u.a. mit unseren Product Ownern, Data Analysts, Data Scientists & Data Engineers Das wünschen wir uns Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen mit gängigen Tools zur Datenanalyse & -visualisierung (idealerweise mit Microsoft Power BI und Python) Praktische Vorkenntnisse im Bereich Data Analytics bzw.
Das ist die Aufgabe Mitwirken im innovativen Big Data Team: Unterstütze andere Fachbereiche durch Expertise in Data Analytics und erhalte Einblicke in Data Science und Data Visualization, um datengetriebene Entscheidungen voranzutreiben Beteiligen an Analytics Projekten: Arbeite interdisziplinär, um Produkte und interne Prozesse durch datengetriebene Insights zu optimieren, mit der Chance, echte geschäftliche Herausforderungen mit modernen Analysemethoden zu lösen Entwickeln von Analysemodellen: Nutze Data Science Tools wie PySpark oder Azure Synapse für komplexe Datenprobleme und gewinne wertvolle Einblicke Erstellen und Präsentieren von Reports: Gestalte mit Power BI visuell ansprechende Reports, die Analyseergebnisse verständlich machen, und teile deine Erkenntnisse mit internen Stakeholdern Kommunizieren von Ergebnissen: Präsentiere deine Analysen und Empfehlungen, um Entscheidungsprozesse zu beeinflussen und kommunikative Fähigkeiten zu stärken Das wünschen wir uns Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen in der Analyse, Transformation und Visualisierung von Daten von Vorteil Fachliche Kenntnisse im Bereich Cloud Lösungen wie Microsoft Azure vorteilhaft Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python und SQL Selbstorganisierte, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise im Team Ein hohes Maß an Neugierde, um neue Erkenntnisse aus Daten zu generieren Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Weitere Details zur Stelle Gehalt: 2.117 €/Monat Beginn: ab April 2026 Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung (Python oder C#) sowie Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Applikationen Know-how in Datenanalyse und -aufbereitung, inkl. sicherem Umgang mit Microsoft Power BI (Datenmodelle, DAX, Dashboards) Erfahrung mit Microsoft Power Platform (Power Apps) und SharePoint (Listen, Workflows, Berechtigungen) Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (z.
Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits Das sind deine Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und betreibst gemeinsam mit deinem Team skalierbare Lösungen für die internationale Data & Analytics Plattform von ALDI Nord Du übernimmst die Ende zu Ende Verantwortung für die Anbindung neuer Datenquellen, die Entwicklung und Optimierung komplexer ETL Pipelines sowie die Bereitstellung und Pflege der Cloud Infrastruktur Du identifizierst technische Verbesserungsmöglichkeiten und setzt diese um – etwa durch Performance Tuning, Automatisierung oder die gezielte Nutzung bestehender oder neuer Features Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer Plattform aktiv mit, indem du technische Standards mitentwickelst, Architekturentscheidungen begleitest und eng mit anderen Engineering Teams zusammenarbeitest Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B. Databricks, Azure Data Lake, Azure DevOps) Idealerweise konntest du bereits praktische Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen sammeln Du bist ein Teamplayer mit einem hohen Maß an Engagement, Selbständigkeit und kreativem Denken Du verfügst über gute Englisch und Deutschkenntnisse Data-Engineer-m-w-d-Data-Analytics-Platform-Essen
Was Dich erwartet Aufbau und Pflege von ETL-Pipelines zur Integration unterschiedlicher DatenquellenGestaltung und Verwaltung von Datenstrukturen, wie Data Warehouses und Data LakesSicherstellung der Datenqualität durch Monitoring und FehleranalysenEnge Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Gewinnung datengestützter ErkenntnisseOptimierung und Automatisierung von Datenprozessen für erhöhte Effizienz Das bringst Du mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einer ähnlichen QualifikationFundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL-ToolsErfahrungen mit Datenbanken und Big-Data-Technologien von VorteilAusgeprägte analytische Fähigkeiten und ProblemlösungsorientierungTeamfähigkeit und Kommunikationsstärke Was wir bieten Attraktive Vergütung: Überdurchschnittliches Gehalt mit individuellen Zuschüssen und ausgezeichneter Entwicklung nach TarifvertragHigh-End Kunden: Zusammenarbeit mit den angesagtesten Unternehmen der AutomobilbranchePROGNUM-Guide - Das Besondere: Bei PROGNUM lassen wir Sie nicht allein!
Ihre Aufgaben Erstellung und Auswertung von Vertriebs- und Controlling-Berichten zur Identifizierung von Trends und Optimierungspotenzialen Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards zur Messung der Vertriebsperformance und Preisstrategie Transparente Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Entscheidungsträger Einführung und Überwachung von Benchmarks zur Messung der Vertriebsleistung Analyse der Preisstrategien und Ableitung von datenbasierten Optimierungsvorschlägen Mitarbeit bei der Entwicklung und Anpassung von Rabatt- und Konditionssystemen Unterstützung bei der Erstellung und Aktualisierung von Preislisten und der Umsetzung von Preisänderungen Analyse historischer Daten und Marktinformationen zur Erstellung von Absatzprognosen Mitwirkung bei der Sortimentssteuerung Ihr Profil Studium im Bereich Data Science, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung im fortgeschrittenen Semester Erste Erfahrungen im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence oder Data Analytics Sicherer Umgang mit MS Office-Anwendungen (insbesondere Excel) und Erfahrung mit VBA-Programmierung Kenntnisse in SAP und Datenvisualisierungs-Tools (z.B.
Ihre Aufgaben Erstellung und Auswertung von Vertriebs- und Controlling-Berichten zur Identifizierung von Trends und Optimierungspotenzialen Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards zur Messung der Vertriebsperformance und Preisstrategie Transparente Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Entscheidungsträger Einführung und Überwachung von Benchmarks zur Messung der Vertriebsleistung Analyse der Preisstrategien und Ableitung von datenbasierten Optimierungsvorschlägen Mitarbeit bei der Entwicklung und Anpassung von Rabatt- und Konditionssystemen Unterstützung bei der Erstellung und Aktualisierung von Preislisten und der Umsetzung von Preisänderungen Analyse historischer Daten und Marktinformationen zur Erstellung von Absatzprognosen Mitwirkung bei der Sortimentssteuerung Ihr Profil Studium im Bereich Data Science, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung im fortgeschrittenen Semester Erste Erfahrungen im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence oder Data Analytics Sicherer Umgang mit MS Office-Anwendungen (insbesondere Excel) und Erfahrung mit VBA-Programmierung Kenntnisse in SAP und Datenvisualisierungs-Tools (z.B.
Entity-Relationship-Modelle, Layer-Modelle, Modellierungsstandards) Vorteilhaft: Erfahrung mit SAP-Quellsystemen (FI, CO, SD, MM, etc.) Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Freude daran, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Kommunikations- und Teamfähigkeit Flexible Arbeitszeitmodelle sowie Mobile Office Ein breites Lernangebot und digitale Trainings Umfassende Gesundheitsangebote und zahlreiche kostenfreie Sportkurse Job-Ticket und Bike-Leasing Gehaltsinformationen Auf Anfrage Ihr Kontakt Ansprechpartner Julia Cyzewski Referenznummer 862466/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: julia.cyzewski@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Entity-Relationship-Modelle, Layer-Modelle, Modellierungsstandards) Vorteilhaft: Erfahrung mit SAP-Quellsystemen (FI, CO, SD, MM, etc.) Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Freude daran, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Kommunikations- und Teamfähigkeit Flexible Arbeitszeitmodelle sowie Mobile Office Ein breites Lernangebot und digitale Trainings Umfassende Gesundheitsangebote und zahlreiche kostenfreie Sportkurse Job-Ticket und Bike-Leasing Gehaltsinformationen Auf Anfrage Ihr Kontakt Ansprechpartner Julia Cyzewski Referenznummer 862466/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: julia.cyzewski@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Du kannst Dich zudem gut durchsetzen.Eigenständige, proaktive Arbeitsweise und Hands-on-Mentalität – Du packst an, findest kreative Lösungen und gibst nicht so schnell auf.Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Strategien zur Lead-Generierung – idealerweise im B2B-Umfeld.Kenntnisse im Umgang mit CRM-Systemen und ein gutes Verständnis für die Bedeutung von Datenqualität und -pflege.Sicherer Umgang mit der Microsoft Office Suite und idealerweise erste Erfahrungen mit digitalen Tools zur Lead-Generierung.Sehr gute Deutschkenntnisse und Freude daran, Dich gelegentlich auf Englisch mit internationalen Kollegen auszutauschen.Du entscheidest wann und wo, damit es für Dich, Dein Team und Deinen Arbeitstag am besten passt.
Teilprojektleitung in internationalen Projekten im Bereich Data- / Process Mining, Data Analytics und maschinelles Lernen Koordination und Steuerung von internen IT-Ressourcen, externen Partnern und Mitarbeitern der Fachabteilung Mitarbeit in Projekten außerhalb des eigenen Verantwortungsbereichs bei Bedarf Ihr Profil: Erfolgreich abgeschlossenes Studium aus dem Bereich Informationstechnologie, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung Mehrjährige Erfahrung im Bereich Qlik Sense Entwicklung Mehrjährige Berufserfahrung als Projektleiter oder Consultant, idealerweise in einem produzierenden Unternehmen (z.B.
Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation abgeschlossen. Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle bringst du mit. Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL zeichnen dich aus.
Oracle, MS SQL Server, Exasol oder PostgreSQL.Programmier- und BI- Kenntnisse: Du kennst dich mit SQL, Python oder R aus und hast Erfahrungen mit Tools wie Power BI, Tableau, QlikSense oder Pyramid Analytics.Methodische Fähigkeiten: Du bist vertraut mit der Anforderungsanalyse und mit der Konzeption und Umsetzung moderner Datenbewirtschaftungsprozesse sowie Reporting-, Analyse- und Dashboard-Lösungen.Reisebereitschaft & Flexibilität: Überwiegend remote-Einsätze nach Abstimmung mit dem Kunden vorgesehen, aber du bist bereit zu reisen, wenn es erforderlich ist (z.B.
Design Thinking oder Scrum im Rahmen von Projekten/Workshops Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder Vergleichbares Idealerweise erste praktische Erfahrungen in Digitalisierungsprojekten, Data Analytics, Cloudtechnologien Wir bieten Die Sicherheit eines großen, global tätigen Unternehmens mit hohen Standards für die Arbeitssicherheit Attraktive, der Qualifikation entsprechende Vergütung Unbefristete Anstellung Ein interessantes und vielseitiges Aufgabenfeld Individuelle Weiterbildung und Entwicklungsprogramme sowie vielfältige Karrieremöglichkeiten So geht’s weiter Bewerben Sie sich bitte direkt online, indem Sie auf den Button „JETZT AUF DIESE STELLE BEWERBEN“ klicken.
Das bringst du mit Studium, Data-Background: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.Berufserfahrung, Analytics-Know-how: Du verfügst über mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data-Analytics-, BI-, DWH- oder KI-Projekten mit direktem Kundenkontakt.Solution Design, Pre-Sales-Expertise: Du hast fundierte Erfahrung im Anforderungsmanagement, in der Entwicklung von Solution Designs sowie in Pre-Sales- und Angebotsprozessen.Technologiekompetenz, Cloud-Plattformen: Du bringst tiefes Verständnis von Analytics- und KI-Architekturen sowie Erfahrung mit MS Fabric, Snowflake oder Databricks mit.Wirtschaftlichkeit, Multiprojektmanagement: Du kannst Projekte wirtschaftlich bewerten, kalkulieren und mehrere Kunden- und Projektkontexte parallel steuern.Kommunikationsstärke, Persönlichkeit: Du trittst souverän auf Managementebene auf, kommunizierst verhandlungssicher in Deutsch und gut in Englisch und überzeugst durch analytisches Denken, Abschlussstärke und Reisebereitschaft.
Semester des Bachelorstudiums oder im Masterstudium der Wirtschaftsinformatik, Data-Science oder eines vergleichbaren Studiengangs Fachkenntnisse: Du hast erste Erfahrungen in Datenanalyse, Reporting oder Business Intelligence und beherrschst Power BI (DAX, Power Query) Kommunikationsfähigkeiten: Sehr gute Deutschkenntnisse (mind.
Unser ideales Profil Masterabschluss in Informatik, Mathematik/Statistik, Wirtschaftswissenschaften/Ökonometrie oder einem verwandten Fachgebiet.Mehrjährige Berufserfahrung in quantitativer Datenanalyse oder eine Promotion mit mindestens einem Jahr relevanter Berufserfahrung im Bereich Machine‑Learning‑Forschung.Sehr gute Kenntnisse und tiefes Verständnis von Machine‑Learning‑Methoden, sowohl klassisch als auch Deep Learning.Relevante Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP) zur Extraktion strukturierter Konzepte aus unstrukturiertem Freitext, einschließlich Design, Training und Evaluierung von Information‑Extraction‑Pipelines.Sehr starke technische Fähigkeiten in Python, SQL und dem Hadoop‑Ökosystem.Erfahrung in der Anwendung von KI-/Machine‑Learning‑Methoden auf geschäftliche Fragestellungen.Sehr gute Kenntnisse fortgeschrittener statistischer und ökonometrischer Methoden in Theorie und Praxis.Erfahrung im Umgang mit Big Data.Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren, produktionsreifen Code zu schreiben.Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich), einschließlich technischer Projektaspekte, Dokumentation, Ergebnisinterpretation und geschäftlicher Empfehlungen.Ausgeprägtes analytisches Denken und logische Problemlösungskompetenz, starke Qualitätsorientierung.Kenntnisse des Pharmamarktes und Erfahrung mit pharmazeutischen Daten (medizinische Daten, Krankenhausdaten, Apothekendaten, Abrechnungsdaten) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.Selbstständige Projektsteuerung.Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das lernst du bei uns Datenaufbereitung & Visualisierung: Du erfährst, wie Daten aus verschiedenen Quellen zusammengeführt, bereinigt und strukturiert werden, und wie aus Rohdaten übersichtliche Dashboards und aussagekräftige Visualisierungen entstehen Datenauswertung & Analyse: Unternehmensdaten lernst du systematisch auszuwerten, Muster zu erkennen und Erkenntnisse aufzubereiten, die als Grundlage für fundierte Entscheidungen dienen Funktionsweise von KI : Du verstehst, wie Machine-Learning-Modelle trainiert werden, was hinter Algorithmen steckt und unter welchen Voraussetzungen KI zuverlässige Ergebnisse liefert KI im Einsatz: Den Einsatz von KI im Unternehmensalltag lernst du kennen – von der Automatisierung wiederkehrender Prozesse bis hin zu intelligenten Analysewerkzeugen Das bist Du Du hast deine (Fach-)Hochschulreife abgeschlossen oder stehst kurz davorBegeisterung für Informatik, idealerweise erste Erfahrungen in kleinen eigenen Projekten Eigeninitiative und den Anspruch, Dinge wirklich zu verstehen Teamgeist und Kommunikationsstärke sind für dich selbstverständlich Du hast den Eignungstest der Nordakademie erfolgreich bestanden oder planst ihn bald zu absolvieren Unser Angebot Attraktive Vergütung während des gesamten StudiumsPersönliche Betreuung durch feste Ansprechpartner im Unternehmen Sehr gute Übernahmechancen nach dem Abschluss Wenn Du interessiert bist, sende uns bitte Deine Bewerbungsunterlagen zu.
Du möchtest Deine Erfahrung nicht nur vertiefen, sondern auch weitergeben – und mit anderen gemeinsam echte Datenmehrwerte erzielen? Dann gestalte mit uns die nächste Etappe – persönlich, kollegial und wirksam.
Das lernst du bei uns Datenaufbereitung & Visualisierung: Du erfährst, wie Daten aus verschiedenen Quellen zusammengeführt, bereinigt und strukturiert werden, und wie aus Rohdaten übersichtliche Dashboards und aussagekräftige Visualisierungen entstehen Datenauswertung & Analyse: Unternehmensdaten lernst du systematisch auszuwerten, Muster zu erkennen und Erkenntnisse aufzubereiten, die als Grundlage für fundierte Entscheidungen dienen Funktionsweise von KI : Du verstehst, wie Machine-Learning-Modelle trainiert werden, was hinter Algorithmen steckt und unter welchen Voraussetzungen KI zuverlässige Ergebnisse liefert KI im Einsatz: Den Einsatz von KI im Unternehmensalltag lernst du kennen – von der Automatisierung wiederkehrender Prozesse bis hin zu intelligenten Analysewerkzeugen Das bist Du Du hast deine (Fach-)Hochschulreife abgeschlossen oder stehst kurz davor Begeisterung für Informatik, idealerweise erste Erfahrungen in kleinen eigenen Projekten Eigeninitiative und den Anspruch, Dinge wirklich zu verstehen Teamgeist und Kommunikationsstärke sind für dich selbstverständlich Du hast den Eignungstest der Nordakademie erfolgreich bestanden oder planst ihn bald zu absolvieren Unser Angebot Attraktive Vergütung während des gesamten Studiums Persönliche Betreuung durch feste Ansprechpartner im Unternehmen Sehr gute Übernahmechancen nach dem Abschluss Wenn Du interessiert bist, sende uns bitte Deine Bewerbungsunterlagen zu.
Unsere Teams arbeiten länderübergreifend daran, unsere Kunden in der datengetriebenen Weiterentwicklung ihrer Geschäftsmodelle zu unterstützen. Bei uns bringst Du Deine Erfahrung gezielt ein – und entwickelst sie weiter, zusammen mit Menschen, die Wissen teilen, Verantwortung leben und Zukunft gestalten. Du möchtest Deine Erfahrung nicht nur vertiefen, sondern auch weitergeben – und mit anderen gemeinsam echte Datenmehrwerte erzielen?
Arbeitserfahrung in den Themengebieten Fachliche Kenntnisse im Bereich PowerBI und Python vorteilhaft Erfahrung in Power Automate wünschenswert Teamfähigkeit, Kreativität und eigenständig-zielorientierte Arbeitsweise Weitere Details zur Stelle Gehalt: 2.117 €/Monat Beginn: ab April 2026 Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Python, R) Fundiertes Verständnis von Finanz- und Controllingprozessen Erfahrung im Bereich Predictive Analytics und Machine Learning von Vorteil Analytische und konzeptionelle Stärke kombiniert mit ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit Das bieten wir: Freuen Sie sich auf eine verantwortungsvolle Position in einem zukunftsorientierten Umfeld, in der Sie aktiv an der Gestaltung unserer BI- und Datenstrategie mitwirken.
Je nach Qualifizierung und Erfahrung beläuft sich das Gehalt dieser Stelle auf bis zu 95.000 Euro Ihr Kontakt Ansprechpartner Lisa Maria Kus Referenznummer 851963/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: lisa.maria.kus@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Du möchtest Deine Erfahrung nicht nur vertiefen, sondern auch weitergeben – und mit anderen gemeinsam echte Datenmehrwerte erzielen? Dann gestalte mit uns die nächste Etappe – persönlich, kollegial und wirksam.
Unsere Teams arbeiten länderübergreifend daran, unsere Kunden in der datengetriebenen Weiterentwicklung ihrer Geschäftsmodelle zu unterstützen. Bei uns bringst Du Deine Erfahrung gezielt ein – und entwickelst sie weiter, zusammen mit Menschen, die Wissen teilen, Verantwortung leben und Zukunft gestalten. Du möchtest Deine Erfahrung nicht nur vertiefen, sondern auch weitergeben – und mit anderen gemeinsam echte Datenmehrwerte erzielen?
B. Data Science, KI, Statistik, Business Analytics)Mehrjährige Erfahrung in datengetriebenen Rollen (z. B. BI Consultant, Data Scientist, Data Analyst), idealerweise mit Projektverantwortung in einem produzierenden UnternehmenTechnische Tiefe in ETL, Reporting, Data Engineering, Datenmanagement und Business IntelligenceSehr gute Kenntnisse in Qlik Sense Erfahrung in der Datenmodellierung und Erstellung von AuswertungenSicherer Umgang mit ERP-Systemen, insbesondere SAP oder gleichwertigSehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch C1 und Englisch B2 WIR GARANTIEREN IHNEN: Sie erwartet eine direkte Festanstellung bei unserem wertschätzenden Kunden.Um Sie bestmöglich bei unserem Kunden zu präsentieren, optimieren wir gemeinsam Ihre Bewerbungsunterlagen und bereiten Sie gründlich auf das Vorstellungsgespräch im Unternehmen vor.Damit Sie zu den besten Konditionen eingestellt werden, stehen wir Ihnen im Voraus zur Verhandlung Ihres Arbeitsvertrags beratend zur Seite.Darüber hinaus beraten wir Sie auch gern kostenfrei zu weiteren passenden Karrieremöglichkeiten.Diese attraktiven Benefits bietet Ihnen unser Kunde außerdem:Es besteht die Möglichkeit, sofern erforderlich, dass Ihr neuer Arbeitgeber Sie während der Probezeit bei den Kosten für eine temporäre Unterkunft unterstützt mit flexiblen Optionen!
CRM, Field Service, Finance & Operations) sowie weiteren Unternehmenssystemen Sicherstellung einer konsistenten und belastbaren Datenbasis durch Datenvalidierung, Harmonisierung und Dokumentation von Kennzahlenlogiken Weiterentwicklung der Business-Intelligence-Landschaft im Umfeld von Microsoft Power BI und perspektivisch Microsoft Fabric Unterstützung bei der Automatisierung von Reporting- und Datenprozessen sowie der Optimierung bestehender Datenstrukturen Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Analytics, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation 2–3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence oder Data Analytics Fundierte Kenntnisse in Power BI (Datenmodellierung, DAX, Power Query) Erfahrung im Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken wünschenswert Erfahrung mit Microsoft Dynamics 365 oder vergleichbaren ERP-/CRM-Systemen wünschenswert Erfahrung mit Microsoft Fabric, Dataflows oder modernen Datenplattformen wünschenswert Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Affinität zu Daten und Kennzahlen Unsere Benefits Kostenlos Wasser & Kaffee Kindergartenzuschuss Moderne Arbeitsplätze Firmenhandy (privat & geschäftlich) Parkplätze Urlaubsanspruch 30 Tage Akademie Kurze Entscheidungswege Haben Sie Fragen?
CRM, Field Service, Finance & Operations) sowie weiteren Unternehmenssystemen Sicherstellung einer konsistenten und belastbaren Datenbasis durch Datenvalidierung, Harmonisierung und Dokumentation von Kennzahlenlogiken Weiterentwicklung der Business-Intelligence-Landschaft im Umfeld von Microsoft Power BI und perspektivisch Microsoft Fabric Unterstützung bei der Automatisierung von Reporting- und Datenprozessen sowie der Optimierung bestehender Datenstrukturen Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Analytics, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation 2–3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence oder Data Analytics Fundierte Kenntnisse in Power BI (Datenmodellierung, DAX, Power Query) Erfahrung im Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken wünschenswert Erfahrung mit Microsoft Dynamics 365 oder vergleichbaren ERP-/CRM-Systemen wünschenswert Erfahrung mit Microsoft Fabric, Dataflows oder modernen Datenplattformen wünschenswert Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Affinität zu Daten und Kennzahlen Unsere Benefits Kostenlos Wasser & Kaffee Kindergartenzuschuss Moderne Arbeitsplätze Firmenhandy (privat & geschäftlich) Parkplätze Urlaubsanspruch 30 Tage Akademie Kurze Entscheidungswege Haben Sie Fragen?
CRM, Field Service, Finance & Operations) sowie weiteren Unternehmenssystemen Sicherstellung einer konsistenten und belastbaren Datenbasis durch Datenvalidierung, Harmonisierung und Dokumentation von Kennzahlenlogiken Weiterentwicklung der Business-Intelligence-Landschaft im Umfeld von Microsoft Power BI und perspektivisch Microsoft Fabric Unterstützung bei der Automatisierung von Reporting- und Datenprozessen sowie der Optimierung bestehender Datenstrukturen Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Analytics, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation 2–3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence oder Data Analytics Fundierte Kenntnisse in Power BI (Datenmodellierung, DAX, Power Query) Erfahrung im Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken wünschenswert Erfahrung mit Microsoft Dynamics 365 oder vergleichbaren ERP-/CRM-Systemen wünschenswert Erfahrung mit Microsoft Fabric, Dataflows oder modernen Datenplattformen wünschenswert Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Affinität zu Daten und Kennzahlen Unsere Benefits Kostenlos Wasser & Kaffee Kindergartenzuschuss Moderne Arbeitsplätze Firmenhandy (privat & geschäftlich) Parkplätze Urlaubsanspruch 30 Tage Akademie Kurze Entscheidungswege Haben Sie Fragen?
CRM, Field Service, Finance & Operations) sowie weiteren Unternehmenssystemen Sicherstellung einer konsistenten und belastbaren Datenbasis durch Datenvalidierung, Harmonisierung und Dokumentation von Kennzahlenlogiken Weiterentwicklung der Business-Intelligence-Landschaft im Umfeld von Microsoft Power BI und perspektivisch Microsoft Fabric Unterstützung bei der Automatisierung von Reporting- und Datenprozessen sowie der Optimierung bestehender Datenstrukturen Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Analytics, Statistik, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation 2–3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence oder Data Analytics Fundierte Kenntnisse in Power BI (Datenmodellierung, DAX, Power Query) Erfahrung im Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken wünschenswert Erfahrung mit Microsoft Dynamics 365 oder vergleichbaren ERP-/CRM-Systemen wünschenswert Erfahrung mit Microsoft Fabric, Dataflows oder modernen Datenplattformen wünschenswert Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Affinität zu Daten und Kennzahlen Unsere Benefits Kostenlos Wasser & Kaffee Kindergartenzuschuss Moderne Arbeitsplätze Firmenhandy (privat & geschäftlich) Parkplätze Urlaubsanspruch 30 Tage Akademie Kurze Entscheidungswege Haben Sie Fragen?
Je nach Qualifizierung und Erfahrung beläuft sich das Gehalt dieser Stelle auf bis zu 95.000 Euro Ihr Kontakt Ansprechpartner Lisa Maria Kus Referenznummer 851963/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: lisa.maria.kus@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Ein abgeschlossenes oder kurz vor dem Abschluss stehendes Studium, ein Masterstudium ist bevorzugt – der Fachbereich ist zweitrangig, wichtiger sind Dein strukturiertes Denken und Deine Freude an komplexen Fragestellungen. Interesse an Healthcare sowie idealerweise erste praktische Erfahrungen im Bereich Datenanalyse aus der Beratung oder einem Healthcare-Unternehmen. Starke analytische Fähigkeiten und Zahlenaffinität, sowie hohe Qualitäts- und Lösungsorientierung.
Mit einem fortschrittlichen Konzept und hohen Qualitätsstandards trägt Bergman Clinics zur besseren Zugänglichkeit und Qualität der medizinischen Versorgung in Deutschland bei. Die Spezialisierung der Kliniken garantiert Fachkompetenz und Erfahrung, die zu ausgezeichneten Behandlungsergebnissen führen.
Transformation der Reporting-Landschaft: Du begleitest die weitere Transformation unserer bestehenden Reporting-Landschaft hin zu state-of-the-art Power BI ReportingSQL-Datenabfragen und -Reports: Du nutzt Deine fundierten SQL-Kenntnisse für effiziente Datenabfragen und die Erstellung darauf basierender ReportsDatenmodellierung: Gemeinsam mit Deinem Team bist Du verantwortlich für die fachliche (Weiter-)Entwicklung von Datenmodellen in unserer bestehenden SystemlandschaftAufbau und Weiterentwicklung des Data Management Systems: Du wirkst maßgeblich am Aufbau und an der Weiterentwicklung des Data Management Systems und der zugehörigen Prozesse mitDatenqualität und -konsistenz: Du stellst sicher, dass Informationen und Daten im Unternehmen korrekt und konsistent angelegt und gepflegt werdenOperative Lösungen und Data Governance: Du entwickelst operative Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität in unserem Unternehmen und entwickelst die dahinterliegende Governance aktiv weiterAnsprechpartner für Fachbereiche: Du unterstützt Deine direkten Controlling-Kollegen bei der Beschaffung und Analyse von Daten und fungierst als zentraler Ansprechpartner für andere Fachabteilungen Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Data Analytics, Data Science oder Data ManagementMehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Data Management oder im Bereich Data Analytics, idealerweise im Finanzdienstleistungs- oder Leasing-UmfeldNachweislich sehr gute und praxiserprobte Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Power BI Reports und Dashboards (DAX, Power Query)Profunde und anwendungsbereite Kenntnisse in SQL für komplexe Datenabfragen, Datenmanipulation und die Arbeit mit relationalen DatenbankenTiefgehendes Verständnis und praktische Erfahrung in der Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, Datenstrukturen und ETL-ProzessenMehrjährige Erfahrung in der Definition, Analyse und Weiterentwicklung von ProzessenSehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel, insbesondere Power Query sowie Microsoft Power BIErfahrung im Umgang mit Master-Data-Management- und Data-Governance-Tools Sie profitieren von dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilen PartnerWir geben Ihnen wertvolle Tipps und Feedback zu Ihren Bewerbungsunterlagen und VorstellungsgesprächenWir erstellen ein Bewerberprofil mit Ihren Stärken und Potentialen und sorgen dadurch für eine hohe VermittlungsquoteIndividuelle Rundum-Betreuung: Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase Ihr Kontakt Referenznummer 862723/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Transformation der Reporting-Landschaft: Du begleitest die weitere Transformation unserer bestehenden Reporting-Landschaft hin zu state-of-the-art Power BI Reporting SQL-Datenabfragen und -Reports: Du nutzt Deine fundierten SQL-Kenntnisse für effiziente Datenabfragen und die Erstellung darauf basierender Reports Datenmodellierung: Gemeinsam mit Deinem Team bist Du verantwortlich für die fachliche (Weiter-)Entwicklung von Datenmodellen in unserer bestehenden Systemlandschaft Aufbau und Weiterentwicklung des Data Management Systems: Du wirkst maßgeblich am Aufbau und an der Weiterentwicklung des Data Management Systems und der zugehörigen Prozesse mit Datenqualität und -konsistenz: Du stellst sicher, dass Informationen und Daten im Unternehmen korrekt und konsistent angelegt und gepflegt werden Operative Lösungen und Data Governance: Du entwickelst operative Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität in unserem Unternehmen und entwickelst die dahinterliegende Governance aktiv weiter Ansprechpartner für Fachbereiche: Du unterstützt Deine direkten Controlling-Kollegen bei der Beschaffung und Analyse von Daten und fungierst als zentraler Ansprechpartner für andere Fachabteilungen Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Data Analytics, Data Science oder Data Management Mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Data Management oder im Bereich Data Analytics, idealerweise im Finanzdienstleistungs- oder Leasing-Umfeld Nachweislich sehr gute und praxiserprobte Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Wartung von Power BI Reports und Dashboards (DAX, Power Query) Profunde und anwendungsbereite Kenntnisse in SQL für komplexe Datenabfragen, Datenmanipulation und die Arbeit mit relationalen Datenbanken Tiefgehendes Verständnis und praktische Erfahrung in der Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, Datenstrukturen und ETL-Prozessen Mehrjährige Erfahrung in der Definition, Analyse und Weiterentwicklung von Prozessen Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel, insbesondere Power Query sowie Microsoft Power BI Erfahrung im Umgang mit Master-Data-Management- und Data-Governance-Tools Sie profitieren von dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilen Partner Wir geben Ihnen wertvolle Tipps und Feedback zu Ihren Bewerbungsunterlagen und Vorstellungsgesprächen Wir erstellen ein Bewerberprofil mit Ihren Stärken und Potentialen und sorgen dadurch für eine hohe Vermittlungsquote Individuelle Rundum-Betreuung: Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase Ihr Kontakt Referenznummer 862723/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Das bringst du mit Du hast ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im kaufmännischen oder IT-Bereich sowie mindestens 5 Jahre Erfahrung im Outbound Sales im B2B Umfeld (nach Möglichkeit in der IT-Branche). Deine nachweisbaren Erfolge im Digital- & Direktvertrieb spiegeln deine starke Huntermentalität und deine Leidenschaft für Vertrieb und Neukundenakquise wider.
Databricks, Azure Data Lake, Azure DevOps) Ein hohes Maß an Selbständigkeit, Sorgfalt und Qualitätsbewusstsein Erfahrung mit der Arbeit in agilen Scrum Teams Data-Engineer-m-w-d-Operational-Reporting-Essen
Databricks, Azure Data Lake, Azure DevOps) Ein hohes Maß an Selbständigkeit, Sorgfalt und Qualitätsbewusstsein Erfahrung mit der Arbeit in agilen Scrum Teams Data-Engineer-m-w-d-Reporting-Excellence-Essen
Konzeption, Implementierung und Optimierung einer zukunftsorientierten SAP-BI-UmgebungAufbau und Weiterentwicklung eines globalen Data-Warehouse-Konzepts auf Basis moderner SAP-TechnologienBeratung interner Stakeholder bei technischen Fragestellungen, Lösungsdesign und Projektumsetzung rund um BI-Lösungen im SAP-UmfeldPrüfung, Planung und Umsetzung neuer Anforderungen an verschiedene SAP-Applikationen Eigenständige Übernahme von interdisziplinären Projekten Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Ausbildung im IT-Umfeld oder vergleichbare QualifikationFundierte Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von BI-Lösungen im SAP-UmfeldSehr gute Kenntnisse in SAP Analytics Cloud und SAP Datasphere, idelerweise auf S/4 Hana Ausgeprägter Servicegedanke und Anwenderverständnis, sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse Eine unbefristete Festanstellung bei einem krisensicheren UnternehmenEine 35-Stunden-Woche und ÜberstundenausgleichBis zum 100% remote workUrlaubs- und WeihnachtsgeldJährliche Gewinnbeteiligung und Boni-ZahlungenModerne IT-Hard- und SoftwareBetriebliche AltersvorsorgeZahlreiche Mitarbeiter-Benefits (u.a.
Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Data Analytics & Artificial Intelligence Strategie unseres Mandanten sowie proaktives Treiben von Maßnahmen zur Operationalisierung der Strategie Beratung und Unterstützung der Fachbereiche zur Beantwortung wesentlicher Prozessfragen mit Methoden und Werkzeugen der Datenanalyse Generierung von datengetriebenen, innovativen Ideen, Use Cases für Prozessverbesserungen und neuer Geschäftsmodelle in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und der IT Identifizierung und Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten sowie Durchführung von Data Mining (inklusive der Erkennung von Mustern zur Prozessverbesserung) Erarbeitung und Implementierung von geeigneten Methoden und Verfahren für die statistische Analyse sowie Datenbereinigungstechniken und Überführung von Daten (data wrangling) Aufbau und Führung eines internationalen Advanced Analytics & Artificial Intelligence Teams Dienstsitz: Melsungen oder Tuttlingen Einstellungsdatum: schnellst möglich Gehalt: nach Vereinbarung Anforderungen Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Mathematik, Informatik oder Naturwissenschaften mit Schwerpunkt in quantitativen analytischen Verfahren Ausgeprägte Dienstleistermentalität sowie Kommunikationsstärke und Eigeninitiative Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Big Data und Advanced Analytics/Machine Learning sowie relevanten Unternehmens- und Geschäftsprozessen Sehr gute Projekterfolge bei der Generierung von Ideen und Use Cases bis hin zum produktiven Einsatz Praktische Erfahrung in der Auswahl, Anwendung und Nutzung von relevanten Technologien und Tools und dem Entwurf entsprechender Architekturen z. B. KNIME, R, Python notwendig Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Reisebereitschaft Angebot Nehmen Sie teil an einer Unternehmenskultur, die den konstruktiven Austausch mit Kollegen, Kunden und Partnern aktiv fördert.
Konzeption, Implementierung und Optimierung einer zukunftsorientierten SAP-BI-Umgebung Aufbau und Weiterentwicklung eines globalen Data-Warehouse-Konzepts auf Basis moderner SAP-Technologien Beratung interner Stakeholder bei technischen Fragestellungen, Lösungsdesign und Projektumsetzung rund um BI-Lösungen im SAP-Umfeld Prüfung, Planung und Umsetzung neuer Anforderungen an verschiedene SAP-Applikationen Eigenständige Übernahme von interdisziplinären Projekten Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Ausbildung im IT-Umfeld oder vergleichbare Qualifikation Fundierte Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von BI-Lösungen im SAP-Umfeld Sehr gute Kenntnisse in SAP Analytics Cloud und SAP Datasphere, idelerweise auf S/4 Hana Ausgeprägter Servicegedanke und Anwenderverständnis, sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse Eine unbefristete Festanstellung bei einem krisensicheren Unternehmen Eine 35-Stunden-Woche und Überstundenausgleich Bis zum 100% remote work Urlaubs- und Weihnachtsgeld Jährliche Gewinnbeteiligung und Boni-Zahlungen Moderne IT-Hard- und Software Betriebliche Altersvorsorge Zahlreiche Mitarbeiter-Benefits (u.a.
PowerQuery und strukturierter Datenaufbereitung Datenkompetenz: Erste Erfahrung mit relationalen Daten oder CRM‑Strukturen von Vorteil Arbeitsweise: Strukturierte, eigenständige Herangehensweise – du arbeitest nicht nach einem festen Pflichtenheft, sondern an echten Fragestellungen Sprachen: Deutsch auf Muttersprach‑ bzw. sehr gutem Niveau, Englisch sicher in Wort und Schrift
Du möchtest Deine Erfahrung nicht nur vertiefen, sondern auch weitergeben – und mit anderen gemeinsam echte Datenwirkung erzielen? Dann gestalte mit uns die nächste Etappe – persönlich, kollegial und wirksam.
Arbeitsort: Stuttgart Ihre Aufgaben Übernahme und eigenständige Verantwortung von Teilsystemumfängen im DevOPs unsererHR Planning, Reporting und Data Analytics Produkte - Business Partner Abstimmung und Requirements Engineering DevOps Steuerung über Business Partner - interne IT, inklusive Plattform – externe Provider Applikationsübergreifender Lead für den Rechenzentrumsumzug (DataCenterMove) der HR Planning, Reporting und Analytics Funktionen- Koordination der internen Application-Owner zum DCM (Projekte beantragen, Steuerung …) Abstimmung mit anderen HR Produkten, Plattform und IT Infrastruktur Abstimmung mit ITP DCM Kernteam Orchestrierung der Maßnahmen zusammen mit den internen Application-Ownern Projektleitungsaufgaben für Implementierungsprojekte im Data Analytics und BI Bereich Ihr Profil Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Ausbildung Mehrjährige Erfahrung in Konzeption, Implementierung, Rollout und Betrieb von DataWarehouse Produkten (SAP/ORACLE/Microsoft/IBM/FOSS …) Erfahrung in der Leitung von IT-Projekten, Linienbetrieb und der Steuerung von IT- Lieferanten Erfahrung mit den Prozessen und Methoden der agilen Softwareentwicklung (SCRUM, KANBAN), produktorientierter Zusammenarbeit und DesignThinking Gutes technisches IT Verständnis sowie Affinität zu Softwareentwicklungsmethoden Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Erfahrung als Entwickler (m/w/d) für SAP BW on/4 HANA, SAC, SAP DWC Erfahrung mit MS PowerBI, Tableau, QlikView oder anderen Reporting / BigData- Analysetools Erfahrung mit System- und Datenintegrationen Erfahrung mit automatisiertem Testen Analytisch-konzeptionelles Denkvermögen, Problemlösungskompetenz und Kreativität Kommunikations- und Moderationsfähigkeit sowie soziale Kompetenz Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise Integrations- und Teamfähigkeit Ausgeprägte Anwenderorientierung Wir bieten Die Sicherheit eines großen, global tätigen Unternehmens mit hohen Standards für die Arbeitssicherheit Attraktive, der Qualifikation entsprechende Vergütung Unbefristete Anstellung Ein interessantes und vielseitiges Aufgabenfeld Individuelle Weiterbildung und Entwicklungsprogramme sowie vielfältige Karrieremöglichkeiten So geht’s weiter Bewerben Sie sich bitte direkt online, indem Sie auf den Button „JETZT AUF DIESE STELLE BEWERBEN“ klicken.
Unsere Teams arbeiten länderübergreifend daran, unsere Kunden in der datengetriebenen Weiterentwicklung ihrer Geschäftsmodelle zu unterstützen. Bei uns bringst Du Deine Erfahrung gezielt ein – und entwickelst sie weiter, zusammen mit Menschen, die Wissen teilen, Verantwortung leben und Zukunft gestalten. Du möchtest Deine Erfahrung nicht nur vertiefen, sondern auch weitergeben – und mit anderen gemeinsam echte Datenwirkung erzielen?
18-monatiges Programm mit einem individuell abgestimmten Traineeplan Einblicke in die Strukturen und die vielfältigen kaufmännischen als auch technischen Bereiche unseres Konzerns mit Schwerpunkt HR Mitarbeit an kaufmännischen und HR-Projekten an verschiedenen Standorten Weiterentwicklung Ihrer Kompetenzen und Fähigkeiten durch gezielte Einsätze und die Teilnahme an Workshops Aufbau eines unternehmensweiten Netzwerks durch Events mit Führungskräften und weiteren Trainees, u. a. auch ein sozialer Tag Mentor:in zur Unterstützung Möglicher Einsatz im europäischen Ausland zur Erweiterung Ihrer interkulturellen Kompetenzen und sprachlichen Fähigkeiten Ziel ist nach Abschluss des Traineeprogramms die Übernahme in den Bereichen HR am Standort Dresden IHR PROFIL Abgeschlossenes oder laufendes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Psychologie mit Schwerpunkt bspw. in HR, Data Analytics oder vergleichbar Zahlenaffinität sowie grundlegendes Verständnis von HR-Prozessen und KPIs Erste Erfahrung mit Reporting-Tools (idealerweise Power BI) und die Bereitschaft, sich schnell in neue Systeme einzuarbeiten Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Freude an der Weiterentwicklung von Prozessen Teamorientierte, proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich aufzubereiten IHRE TÄTIGKEITEN Operatives Reporting: Erstellung, Aktualisierung und Qualitätssicherung regelmäßiger HR-Reportings und Dashboards Power-BI-Dashboards: Pflege, Prüfung und Weiterentwicklung bestehender KPI-Dashboards sowie Unterstützung bei der Visualisierung neuer Kennzahlen Bedarfsanalyse & Weiterentwicklung: Prüfung und Optimierung bestehender Reporting-Prozesse; Identifikation von Verbesserungsmöglichkeiten und Umsetzung eigener Ideen Schnittstellenmanagement: Zusammenarbeit mit der IT zur Datenbereitstellung sowie Abstimmung mit den HR Teams und Führungskräften zur Nutzung der Reports Rechte- und Zugriffsmanagement: Überprüfung und Verwaltung von Nutzerrechten Kommunikation: Präsentation von Ergebnissen und aktive Vermittlung in die Fachbereiche IHRE VORTEILE Einen vielseitigen und abwechslungsreichen Berufseinstieg, in dem Sie sich durch Networking, Mentoring und Schulungen persönlich weiterentwickeln können Einen unbefristeten Vertrag von Anfang an Ein strukturiertes Traineeprogramm mit direktem Einblick in das HR-Controlling und angrenzende Bereiche Moderne Tools und Gestaltungsspielraum für kreative Ideen und Prozessoptimierungen Zusammenarbeit mit erfahrenen HR- und IT-Teams sowie Führungskräften im gesamten Unternehmen Die Sicherheit, Benefits sowie Karrieremöglichkeiten durch einen großen Konzern, für den Nachhaltigkeit mehr als nur ein Trend ist.
Power BI Du evaluierst neueste Technologien und Features, erprobst diese in Form von Proof of Concepts und führst sie als neue (Teil )Produkte für die Data & Analytics Plattform ein Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder anderen einschlägigen Bereichen hast du erfolgreich abgeschlossen Du hast mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Data Engineering oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Du verfügst über weitreichende Kenntnisse in der Entwicklung von adressatengerechten Berichten und Dashboards für unterschiedliche Stakeholder und bist in der Lage, komplexe Datensätze zu analysieren, zu modellieren und dieses Wissen mit deinen Teamkollegen zu teilen Du bringst fortgeschrittene Programmierkenntnisse in R, Python, SQL oder Vergleichbarem mit sowie ausgeprägte Erfahrungen mit Business Intelligence Tools wie Microsoft Power BI, Tableau oder Qlik Sense Idealerweise konntest du bereits praktische Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen sammeln Du bist ein Teamplayer mit einem hohen Maß an Engagement, Selbständigkeit und kreativem Denken Du verfügst über gute Englisch und Deutschkenntnisse Business-Intelligence-Engineer-m-w-d-Essen
Abgeschlossene Ausbildung oder Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von SAP CRM Lösungen, idealerweise mit Schwerpunkt Customer Analytics Fundierte Kenntnisse in ABAP und/oder ABAP Objects Erfahrung in der Arbeit mit SAP BI oder anderen Business Intelligence Tools von Vorteil Verständnis von Geschäftsprozessen im Bereich CRM und Customer Experience Management Analytische, lösungsorientierte, eigenständige und strukturierte Arbeitsweise sowie TeamgeistEinen sicheren Arbeitsplatz im engagierten Team mit flachen Hierarchien und ein tarifgeschütztes Gehalt inkl.
Bachelor-Abschluss und Immatrikulation in Wirtschafts-, Sozialwissenschaften, Psychologie oder vergleichbaren Studiengängen Erste Erfahrungen mit HR oder ein Schwerpunkt im Bereich HR sind von Vorteil Freude an Zahlen und Analysen, strukturierte Denkweise sowie gute Kenntnisse in quantitativen Methoden Sicherer Umgang mit Excel und PowerPoint; erste Erfahrung mit Power BI, SQL oder Statistik-Tools ist ein Plus Fähigkeit, Inhalte klar zu strukturieren und ansprechend in Präsentationen aufzubereiten Selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise sowie Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen.Ein strategisch relevantes Werkstudierenden-Mandat mit echtem Impact Tiefe Einblicke in HR-Strategie, Arbeitsmarktanalysen und Konzernsteuerung Flexible Arbeitszeiten von max. 20 Std.